CULTURE x AI的企劃於二零二四至二五年間舉辦了一連串的時裝文化活動。壓軸以在故宮文化博物館舉行的時裝秀作結。文化X人工智能國際時裝秀中，展示了十名從公開招募中獲選的國際時裝青年才俊參與導師計劃後的成果，和已在倫敦維多利亞和阿爾伯特博物館展出的「靳埭強X AiDLab X 香港時裝設計師」系列作品。乘著這個契機，我們找來了主辨單位人工智能設計研究所 (AiDLab)的總監黃偉強教授跟我們分享在AI發展一日千里的時代裡，AiDLab的研發如何幫助時裝設計師及業界，並且將其影響逐漸帶到大家眼前。

X：MILK X
C：PROF. CALVIN WONG

X：可以請問一下為何叫AiDLab？ AiDLab成立的契機是？

C：AiDLab其實在二零二零年七月份開始成立，全名是人工智慧設計研究所。關於成立契機是在六年前，政府邀請本地的大學去建立一些研究所。配合INNO HK（創新香港研發平台）的基礎設施以作支援。主要目的是希望結合本地大學和外國大學的一些優勢一起進行一些科研項目；而這些科研項目也可以「落地」的。當時大學給了我這個任務，希望我去申請一個項目去做開展這件事，加上我本身跟英國皇家藝術學院相熟，促成這個項目的誕生，有了AiDLab的雛形。

X：所以你見證著AiDLab的誕生和成長，更是親手「湊大」的。如果用一句說話或者用一個形容詞來形容AiDLab，你會怎樣形容呢？

C：我想是貼地、實際和型格吧！ 因為我們做很多科研項目都會將它「落地」供業界或者社會去應用，而非紙上談兵。型格是因為很少科研機構將設計引入科研項目裡面。整個研究所環境和一般硬邦邦的科研中心設施和內部裝修都很不同，在每個項目研發如何能促進設計界發展是首要條件。

X：六年來你覺得你最驕傲的項目是哪一個呢？或者覺得都略有小成，甚感欣慰的。 

C：我想最主要有兩個，而這兩個科研項目，也由自己負責，所以我想感受會比較深一點。第一個就是AiDA這個項目，全名名為人工智慧互動時裝設計助理系統。這個系統其實我們在二零二零年七月AiDLab剛成立已開始啟動；至二零二二年尾第一個試用版本已經出了街 ，直到現在我們仍不斷更新，現在已去到AiDA 3.0的版本。在過往那兩年都累積了約一千個用戶。因為AiDLab這個系統是網上平台，只要付月費或年費，世界各地的設計師都可以訂閱和使用。所以現在用戶涵蓋不同國家包括內地、台灣、韓國、歐洲、北美等地。更重要的是去年年尾我們很幸運得到投資者和投資基金去投資我們這個項目。因為AiDLab要做一件事，就是將一些有潛質、很大程度上可以商品化的供市場和業界應用科研項目「落地」。而要「落地」就要成立一些初創公司來推廣這些項目。而AiDA正正就是第一個項目獲得投資者青睞，我是覺得挺欣慰的。 
第二個項目就是用AI做智能檢測，特別是布料、紡織品，系統名為wiseeye。因為全世界所有的布料生產工廠、成衣生產工廠，在布料上他們都要做檢測，而這些檢測全部靠肉眼去看；一來速度慢、二來準確度比較低。我們接觸了很多布料和成衣生產商，他們都希望可以將工序自動化。因此我們也開展了這個項目，到目前為止，我們也將這個科研項目落地了。疫情期間我們將這個項目應用在口罩，因為口罩採用無紡布的物料，有一間香港本地的口罩製造商將系統應用在生產線。我們的檢測系統利用人工智慧和電腦視覺的一些技術，每一分鐘可以幫檢測到五百個口罩。另外除了無紡布之外，也開始有布廠和成衣工廠利用了我們的檢測技術在他們的生產線裡面。現在系統是逐匹逐匹布檢測，我們將來會開展新項目，重點開發一個智能驗衫系統。在衣服做了出來時可以做完檢測，包括是尺寸、線部、骨位的品質。即是車縫好不好、部位與部位之間有沒有色差，甚至乎可以即時量度那件衣服的尺寸，可能是幾秒鐘就完成檢測。

X：你有沒有一些沮喪的瞬間，或者質疑過繼續走下去的方向？

C：我想其實都有的，與其說是沮喪，反過來也是個學習階段。因為其實很多時將原形系統落地、在實際環境做一些測試時，你會發覺有些問題是你之前沒有想過的。原來有某些因素研發時沒有考慮過，以至發覺那個系統的原型不太合適。那一刻你懷疑自己是否做出問題、是否達不到市場或實際用家的需求，這種感覺反覆出現，到今天為止我還是有這情況出現。但每一次當你收到用家或企業的反應，轉念想亦是一個空間給我們調節和改善，變相很多時候跟以往我在大學教書做基礎研究很不同。 就是在教學研究永遠很難去碰到企業實際上的需要是甚麼。正正AiDLab也是給我們科研項目有機會和業界企業去合作。到最後階段做INDUSTRIAL TRIAL的時候，就給了機會我們去測試、試驗我們的系統是否達到市場的需要。這個週期是不斷出現的。但亦很感恩到目前為止當我們每一次遇到這種困難都一步一步跨過了。

X：設計相對自由的，AI是系統化，這可以如何幫助設計師呢？

C：我們可以讓設計師控制整個設計流程，AiDA只是一個輔助工具，但你譬如用坊間現有的一些新程式將AI的技術，可能控制的範圍有限。一個系列起碼有六至八套衣服，我們相對現在一些AI新程式的設計系統每次只可以出一個設計，是一個很不同的地方。整個AiDA系統的設計都是融入在設計師的設計流程裡面，從色調、印花、草圖、初期畫作、插畫等，我們包括了所有部分。因為他們當中會說平時最浪費時間、最累的是畫畫，但這可以幫他們很快出現一些時裝插畫。AiDA最初推出試用版的時候業界都很興奮，但再給設計師用的時候，就很多較負面的評語，為甚麼呢? 因為我們的系統很缺乏彈性。因為要知道如果做設計很喜歡有彈性，會不斷去改東西、改整個設計；當時我們首個版本是很多東西改不了。總而言之就是將MOODBOARD上載到系統後就出現了，但生成後中間過程不能再改變，這是最大的一個問題。當時不是很多設計師想去使用這個系統，但是我們收到越多設計師的反應，就越去更新。現在差不多每三個月都會更新一次，所以我們二零二三年左右有了AiDA 2.0的出現。去到上年年尾又有3.0的出現。整個系統煥然一新，用家在任何一個階段都可以改。

X：研發的東西和程式始終牽涉理性和計算，但在幫助設計師發揮這件事上其實是比較感性的，你怎樣去拿捏當中的一個平衡？

C： 我想整個AiDA系統的開發有一個原則是基於設計師的創意。我經常在公開講座都說一件事，CREATIVITY是時裝設計師最重要的資產。我們設計AiDA系統的時候都是由設計師主導，由設計師帶著AI去幫他做設計、給他多一點靈感。又例如有些比較老練的設計師可能他自己都有自己的設計意念。他們在用我們的系統時會讓系統知道本身的設計元素是甚麼、主打是甚麼。其實我們的系統會清晰接收他想要的並根據他想要的設計元素給他更多的提議考慮。主軸是協助設計師，他本身的創意 跟著一起去走。我們稱為CO-CREATE整個系列。AiDA的系統只不過是一個輔助工具，在最短的時間根據設計師原先的創意用最短的時間去生成更多設計，加快整個設計流程。

X：你提到「落地」牽涉整個行業，有沒有在商務層面如零售方面， AiDLab未來有想研發的系統或工具去幫他們？有沒有你覺得是業界的PAIN POINT，然後你覺得：「我們是否也可以試下去研發一些東西去幫他們？」的念頭。

C：我想是我們的重點是希望可以提升整個時裝紡織業界的效率。在不同環節都希望引用AI技術去幫助整個相關的行業。當然AiDA是一個設計。例如在零售方面，我們也研發了一個系統主要就是幫品牌、零售商（線上、線下均可）。希望可以增強顧客體驗。系統可以因應顧客的外形包括髮色、身形、 膚色以至個人喜好做一些MIX & MATCH的建議。線下在零售店中我們也是透過這個系統可以幫到一些銷售員加強STYLING ADVISOR的角色。這樣變成了，他們拿著平板電腦，一知道客戶選了這件衣服的時候，品牌庫存或當季有怎麼可以做配搭呢？還可以分析配搭背後的原因，變成了多一個工具給銷售員。變相可以做CROSS-SELLING或是UP-SELLING的一個動作，去提升銷售表現。至於設計除了時裝，周邊亦有很多一些例如首飾、袋、鞋、甚至是家具，其實AiDA系統將拓展在不同領域幫相關設計師將AI如何引入在他們的設計流程。

X：你覺得未來，不論是自己或是AiDLab，有沒有想達成的目標？

C：其實我自己真的很希望在接下來的幾年再做多些貼地、應用得到的。同時真的很希望旗下的初創公司（現在有四間）最好是全部，但只要有一到兩間是所謂「跑得出」。跑得出是甚麼意思呢？就是我們可以由A輪B輪，甚至去到IPO、上市，即是一個里程碑。如果其中有一間公司做到，我都是很開心很滿意。因為也證明一樣東西，其實AiDLab做出來的科研項目真的影響到業界、社會甚至全世界。我真的很希望見到！